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台湾铁路太鲁阁号408车次2日上午行至花莲县大清水隧道时发生出轨事故,目前已造成4人死亡,另有至少36人失去生命迹象。

据花莲县消防部门通报,上午9时35分受理408车次出轨报案,已知4人死亡。台湾铁路警察局12时07分通报,现场至少36人失去生命迹象,72人受困,61人送医。

太鲁阁号408车次在大清水隧道出轨造成车辆擦撞隧道壁,第2、第3车厢出轨,第3至第8车厢位于隧道内且部分变形,救援比较困难。

台铁初步研判,隧道上方施工的厂商没有将工程车停好,导致工程车滑落撞上行经隧道的408次列车,导致火车出轨。

来源:新华社

记者:吴济海、姜婷婷

监制:刘洪 陈璟春

校对:赵冰 谷朋

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文甘琳

演技的言说,从来都属于最民粹狂欢的斗兽场。

无论什么社会阶层身份,每个人都可以有自己的「偏见」,演技高低的审美偏差,大都只能用印象、感觉等方式书写描述,远不及对剧本、导演等评论的清晰有致。

不过,最说不清的事情,也是最重要的事。

观众有必要锤演员的瞪眼、抠图、替身,却也不容易感受她在拙劣之上的细微进步。《摩天大楼》里那个像停摆的钟表,需要被他人拨动的美宝,倒也被杨颖演出了缺乏感染力的空洞,但观众顶多将其归为一丢丢本色出演的吊诡。

《摩天大楼》(2020)

适合代言本色魅力演出的演员很多,很有必要提及的是王菲。

和老掉牙的「方法派」表演对比起来,本色出演有点像个偷懒的借口——不必拟真表演,角色就是我。

严格来说,不必用力的本色出演,也需要方法论。一切从心开始的我行我素,也需要制造幻觉。把实际上不在那的摆在那里,让观众相信角色就是我。

将天后的音乐成就搁置一旁,单纯讨论她的演员身份,很多人包括王家卫都会形容:「她不用力的,演戏不需要用力。她很有天赋。你叫她做什么,她有办法让这个角色成为她自己的一部分。」

曾经的香港,更倾向打造本色明星,因为它相信观众是根据明星选择看电影。明星大过天,观众期待着为明星个人魅力定制的各种银幕小零件,如语气词、小动作等等,就像我爱找茬的游戏玩家,观众饶有兴致地寻找本色明星与角色之间的异同。

王菲在《重庆森林》里扭动身体自娱自乐的自我沉醉画面成功吸引了警察633和我们。这其中的魅力诱捕逻辑其实是,观众明知在公共场合不爱说话、不爱动弹的天后王菲,才会更珍惜这个一厢情愿咋咋呼呼的服务生小妹。

《重庆森林》以前,王菲其实就已经是演员,和文雪儿联袂的女同题材《别姬》,与方中信搭档的穿越传奇《千岁情人》,都是噱头不小的drama故事。

《别姬》(1990)

这些无线旗下的电视剧,当然没有把王菲调教成演什么就是什么的情节剧流水线演员。镜头里的王菲约等于唱片包装下的王菲,「王菲」在演「王菲」,冷面寡言,与荧幕外的观众保持距离感。

《千岁情人》(1993)

是王家卫挖掘到了观众期待之外的王菲。并且在他的电影里,王菲的每一个角色都不会重复。

《2046》里的房东女儿和反应迟钝的机器人,是比《重庆森林》欢喜自在的阿菲更复杂深沉的人物,王菲领悟到了,也演绎到了。

《2046》(2004)

用嗓子和脑子唱歌的王菲,在王家卫电影里的表演却很主动地放弃了言语和声音的长项,转而用丰富的肢体言语去表达。

这很聪明,因为电影不是戏剧,台词说得越多,不代表人物形象越饱满,重要的是如何把理念回归到事件和身体上来。专业的演员会把这种「回归」赋予主动的攻击性,而非专业的王菲,则是在用「被动的驱赶」。

《2046》(2004)

拿王菲的同事章子怡来说,凭《2046》获得金像奖最佳女主角的她是科班出身专业演员,当观众看到白玲和周慕云对戏时,会有一种强烈的争夺感,角色的权力在与另一角色的权力相挤压碰撞下,才能得到增强,也就是俗称的抢戏。

白玲这一内外矛盾的人物实在太适合用方法派来诠释,每每和周慕云对峙感情时,章子怡一方面在用充满庞大焦虑而与外界环境无法协调的表演诠释角色,另一方面她又很用力地与梁朝伟过招,也许风尘女子白玲从一开始就输给了情场浪子周慕云,但倔强的小章是不想输给梁朝伟的。

《2046》(2004)

方法派的表演大多有脉络可循,在表演的处理上也有较高的可预测性,但这些放在王菲身上没用,就像梁朝所说,「你猜不到她会拿什么方式表演,所以与她演起来很刺激,也是另一种享受。」

所谓王菲的「被动的驱赶」,既是对不同角色的捕捉没有一致性的模板,甚至同一个角色的不同场景,她也没个定数。

《2046》(2004)

王静雯和周慕云没多少正式的对手戏,没多少眼波流转的深情,也没多少强强联手的争夺感,但两人一开一合的身体互动里,影帝梁朝伟反而被王菲驱赶着走了。

周慕云藉口接王静雯下夜班的一组正反打镜头里,难得正眼瞧周慕云的王静雯听到这个暧昧的邀约,眼珠子正正好下垂耷拉了三次,第一次是惊讶,第二次是踌躇,第三次是怅惘。

王家卫精明的点在于,她完全理解非专业的身体该如何深度放置在自己的影像空间,他让过肩镜头里周慕羽的背影几乎完全遮蔽王菲的下半张脸,只露出了一双规避日常理念的眼,就驱赶出了一次角色权力的胜利。

女歌手演戏,当然不是个个都成功。

唱而优则演的后起之秀郑秀文和杨千嬅,在大银幕上战战兢兢塑造的,是可供触摸和身份认同的港女形象,是荒唐脱线的家庭爱情冲突喜剧里的女性童话,在她们程式化的大众情绪投射里,名字就等于类型。

经常被拿来和王菲做比较的冰岛歌手比约克也当过演员,在拉斯冯提尔的《黑暗中的舞者》里,道格玛95的摇晃镜头也没有缩减比约克在镜头前声嘶力竭的痛哭。王菲做不到比约克这种全情投入直至地崩山摇的用力,虽然两人都属于奇特又有性格的艺术家,但王菲的表演就像她擅长的转音、拖音一样,是化被动为主动的进攻。

《黑暗中的舞者》(2000)

最近,王菲女儿窦靖童的新片《第十一回》上映,借着母亲的光,总会有一波天赋、灵气的标签给窦靖童贴上。不过几乎可以断定,就算窦靖童把母亲的气质拿捏复刻到极致,大众估计还是很难买单。

这是因为,女神的诞生是极具时空属性的。

九十年代浮躁又繁荣的香港,依托港式流行又明显不断与之抵抗的北京个性女人王菲,被港人给予了不少「文化彼岸」的神女意味。而在当下,所谓文化彼岸的神女,还挺难刺激到大国自信下热衷圈地运动的大多数。

合作邮箱:irisfilm@qq.com微信:hongmomgs

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中国通信行业第一自媒体

本月,来自于亚信科技、中国移动、中国电信、清华大学以及其他中外运营商和高校的资深专家们,以一篇《通信人工智能的下一个十年》,就移动通信与人工智能的协同发展,对沿革进行了梳理,对未来进行了展望。本文为该论文的观点摘要及对论文部分作者专访的重点内容梳理(论文全文下载二维码见文末)。

从1983年10月,美国推出全世界第一个先进移动电话系统(AMPS)至今,移动通信技术商用已经走过了37年岁月。

今天,依托于移动通信网络的承载,全世界已经有超过50亿人,每天使用手机工作和生活;方兴未艾的物联网,更将为我们的未来创造无限可能。

在改变世界同时,移动通信技术本身,也以每十年一代的速度,不断发展演进。

经过30多年发展,从模拟到数字,从语音到数据,从电路交换到IP化,从封闭通信生态系统到赋能垂直行业的技术与生态,今日的现代移动通信系统,效率和性能已经不断逼近香农极限,并开始向太赫兹、空海天一体化、感知通信计算一体化等更前沿的领域迈进。

其中,一个最受关注的领域,是移动通信网络与人工智能的深入融合。

随着通信网络的日益复杂化,通信业务生态的日益多样化,人工智能已经成为网络与业务运行不可或缺的基础要素,并将在未来发挥越来越重要的作用。

就在本月,来自于亚信科技、中国移动、中国电信、清华大学以及其他中外运营商和高校的资深专家们,以一篇《通信人工智能的下一个十年》,就移动通信与人工智能的协同发展,对沿革进行了梳理,对未来进行了展望。

以下,是该文章的观点摘要,以及科技杂谈专访部分文章联合作者(亚信科技CTO、高级副总裁欧阳晔博士,工信部通信科技委常务副主任、中国电信科委主任韦乐平,清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士)的重点内容整理。

【一】

我们先来看一张全景图:

移动通信技术与人工智能在各自的早期阶段,都有着鲜明的、各自独立的发展路线。

一个图中未提及,需要补充的细节是:

早在1968年,Yoshihisa Okumura就曾提出Okumura模型,基于实测数据对真实的无线信道进行数据建模与仿真,可以看作数据科学算法应用于移动通信系统的雏形。

但是,受算法、算力、需求等多方面影响,在3G以前,在早期的移动通信系统里,人工智能一直没有真正地投入应用。

直到1999年,在无线射频系统场景的规范中,3GPP正式纳入了COST Walfish-Ikegami等信道模型。

这也是一个重要的里程碑:数学算法第一次进入到移动通信的国际标准之中。

到了4G阶段,人工智能与移动通信行业的融合又进了一步。

一方面,2006年提出的深度学习,带动了人工智能技术发展的第三次浪潮;另一方面,在实现网络系统全IP化,开始向垂直行业赋能之后,移动通信网络自身也对人工智能有了更多的需求。

联合作者之一、亚信科技CTO、高级副总裁欧阳晔博士特别提及到,最具代表意义的一个转折点是,从2008 年开始,3GPP在移动通信标准中定义了一个新的理念:自组织网络 (Self-Organizing Networks,以下简称SON)。简单来说,就是通信网络可实现自组织、自配置、自优化、自治愈。

而以机器学习为代表的人工智能技术,正是实现SON的关键手段之一。

只不过,当时SON还并不是移动通信标准的必选项,不是核心基础网元。

而在实际的产业化和商业化进程中,运营商希望SON能真正开放,做到厂商中立、技术中立;设备商却希望通过SON加强自家设备的紧耦合。

这个分歧,导致了SON的推进一直步履缓慢。

而且,在这个阶段,通信网络从接口、流程、信令到整个网络生态,也都还不是按照智能化的理念来搭建的,所以网络与人工智能的融合对接不够友好。

所以,虽然整个移动通信行业,都已经逐渐认识到了人工智能对移动通信网络的价值,但4G的实际商用过程中,这一认识始终未能转化为产业落地,而以Verizon和AT&T为代表的SON试水,也都未能取得理想成果。

直到5G阶段,拐点终于到来。

2017年2月,3GPP SA2正式定义了网络人工智能网元NWDAF。

欧阳晔博士提到,这是移动通信历史上,第一次在核心网络架构里定义、标准化、并要求部署网络人工智能网元。

它标志着,移动通信网络从底层结构层面开始,就已经按照自动化、智能化的理念,面向人工智能进行了重新设计。

而在移动通信网络的另一条新兴发展路线O-RAN上,也已经定义了一个通信人工智能的网元:RIC(Radio Intelligence Controller),并与核心网管理与编排MANO (Management &Orchestration)功能紧耦合。

除此之外:

2019 年 6 月,国际电信联盟电信标准分局研究13组启动了机器学习用例的研究。

同月,全球移动通讯系统协会 GSMA 开始了智能自治网络案例的白皮书工作。

2020 年7月 R16 正式冻结之后,3GPP也针对新的R17版本,正在继续推进人工智能相关的 NWDAF, MDAF, QoE (Quality of Experience)等标准化课题研究。

这些动作都意味着,从5G开始,通信网络与人工智能的融合,已经真正成为滚滚大潮。

【二】

可以看到,从1G、2G、3G、4G,到今天的5G,移动通信与人工智能的融合,是越来越深入,越来越紧密。

其原因在于,移动通信网络本身正日益复杂化,通信业务生态也日益多样化。

如今,通信网络基础设施和业务系统中需要面对诸多复杂场景,比如:

无法用仿真模型模拟极其复杂的无线环境,

指数级的 IP 交换与路由控制选择,

主动性的网络支撑与业务保障,

一客一策与一刻一策的网络个性化服务,

……

这些场景,已经远远超出了传统的人工规则预定义与执行的处理与管理能力。

通信系统必须有一套自动化、智能化的体系和手段来保障网络与业务的运行与发展。

“我们(指中国电信,科技杂谈注)在5年前就启动了新一代云网运营系统,但到现在难度还是很大。因为网络巨大无比,种类也多得不得了,5G以后就更复杂,不可能用人为的方式来管理这么复杂的资源。”联合作者之一,工信部科技委副主任、中国电信集团科技委主任韦乐平说,”只有用人工智能,才能帮助我们能够在复杂的环境下,正确地判断该做什么,而且预先提出预警,大大地提高效率。”

同时,在5G阶段,CT与IT两大产业体系日益合流,传统的烟囱式的、高度紧耦合的通信网络系统,不断虚拟化和云化,这也为人工智能在移动通信领域的深入应用创造了条件。

“5G一个重要的特点,就是互联网和通信网在协议层实现真正的融合,所以很多过去计算机领域的算法、互联网里面的技术,都可以更容易地使用到通信网络之中。”联合作者之一,清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士说。

而放眼未来,这个趋势还在不断加速。

尤其是5G未来为垂直行业赋能过程中,人工智能将扮演更加重要的角色。

比如5G切片,运营商要面向不同的用户,创建不同的网络环境,编排不同的流程,供给不同的网络资源,提供不同的应用和服务,实行不同的计费规则,并根据网络负载和用户需求的调整,进行随时调整。

比如放飞一架无人机,从无人机的控制器、基站、传输、核心网络,到无人机飞行路径的基站,每一个节点都要统一拉通,进行实时的动态管理,才能确保网络QOS满足无人机的时延、带宽、抖动等综合要求。

而从5G开始,移动通信网络将从以前的连接人与人,进化到连接万物,无论是业务的复杂度还是数据量的规模,都有指数级的提升。

这样复杂的、海量的工作,只有依托智能化的网络,才有可能实现。

“现在,网络的每一个层面、每一个领域,都需要人工智能,它已经是一个通用的使能技术。”韦乐平表示。

【三】

需要明确的一个问题是,移动通信系统与人工智能的融合,现在才刚刚开始。

比如,通信人工智能相关的网元NWDAF或RIC,现在都还处在测试阶段,还没有开始在5G网络中大规模商用。

而不同的厂商、标准组织与技术路线之间,网络接口的难以统一,也将制约通信人工智能的能力边界与发展进程。

而且,绝大多数的运营商并不会只运营一张5G网络,而是还有2G、3G、4G、专网等其他网络并存。如何在多个网络中实现业务的统一编排,乃至将存量业务重新规范梳理,实现智能化的演进,都是极具实际操作难度的,甚至是在较长一段时间内几乎无法完成的艰巨挑战。

所以,面向未来10年,移动通信与人工智能的融合发展,一定是一个长期的、渐进的过程。

目前,通信国际标准组织已经开始对通信人工智能的发展成熟度进行初步的分级:

以及在整个通信系统当中,不同成熟度的通信人工智能的应用等级:

根据以上的分级,《通信人工智能的下一个十年》一文,对未来10年的通信人工智能发展进度作出了以下的预测。

这个预测是否能如期实现,目前仍然有待时间来证实。

在韦乐平看来,影响发展的很多因素,其实来自于技术发展本身之外。

“人工智能只是技术手段,最重要的是现在没有统一标准,标准组织都是缺失的。”韦乐平说,”而且标准组织只会规定框架性的东西,很多具体的问题还是要靠运营商自己想清楚,跟制造商、支撑商等合作伙伴一起,坐下来讨论,达成共识,一起推进。”

在他看来,目前比较好的办法,是借助一些业务上的痛点,来做借势切入。

比如,现在光纤切断每年很多次,都是几十上百次,甚至全阻断,经常为网络带来巨大危险,而如果用人工智能,就可以预先判断,及时处理。(科技杂谈注:一个最近的案例,是2020年6月15日,因为一条光纤传输链路发生故障后,未能及时找到故障源,最终导致T-Mobile美国全网的语音和短信服务中断长达12小时)

另一个”运营商刚需”的机会场景,是通过人工智能来降低5G的功耗。

亚信科技正在和运营商共同试验,通过网络和用户的数据变化,用人工智能判断某一个5G基站的功率,在某个时间段是应该放大,还是缩小,甚至暂时关停省电,从而根据用户和业务的流动,自动地、实时地、精准地进行网络质量优化。

这样,网络繁忙的时候不再拥塞,用户体验更好;空闲的时候尽量节电,省钱又环保。

【四】

最后,感兴趣的朋友,可以看一下人工智能在移动通信生态系统中的详细应用,以及未来10年的发展展望。

(友情提示:本部分相对枯燥,非专业读者可以直接PASS)

整体来看,人工智能在移动通信生态系统中的发展,可以分成网络基础设施、网络管理、电信业务、专网、跨领域融合这几个领域。

具体来说:

一、在网络基础设施领域,主要分为无线接入网、核心网、传输网、终端这四个方面。

(1)无线接入网

在物理层与数据链路层,典型的 AI 应用,包括但不限于以下功能:

利用深度学习或强化学习算法来评估与预测信道质量、OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 符号在接收端的检测、信道编解码、动态频谱随机接入等。

面向无线接入网的应用层,3GPP定义的SON的标准体系,旨在实现无线网络的自配置,自优化,自治愈。

3GPP RAN3目前正在研究,让SON独立成为一个RAN逻辑实体或功能的可行性。

欧盟 5G-MoNArch项目组也已建议,无线侧可考虑设置一个独立的人工智能分析网络功能 RAN-DAF,对5GNR的CU面进行数据分析和决策。

而O-RAN的RIC也将会持续演进与加强,尤其在面向不同App类型时的智能策略控制,用于帮助运营商在业务编排层实现基于App特征的业务编排。

(2)核心网

3GPP路线的人工智能网元NWDAF:可对5G核心网络的移动

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